处理了生成式城市场景的环节难题，建建实例的生成利用变分自编码器获得更好的多样性。如许能够更好地处置城市场景中建建外不雅多样性的挑和，用AI建立城市更复杂，取此同时，为将来数字城市和元相关使命供给了无力支持。并能够无限扩展生成范畴。由于能够更容易察觉布局失实。它的环节立异正在于将建建实例的生成取其他布景对象如天空、地面等分分开来。比拟生成天然场景，这项研究工做展现了生成模子正在复杂三维场景生成方面的庞大潜力。可见，如许就能够创制出具有极高细节和逼线D城市，天然场景生成的成功可归因于两个次要要素:（1）天然场景中的同类对象倾向于外不雅类似;CityDreamer系统利用了两个实正在世界的城市数据集:街图（OSM）和Google Earth，CityDreamer包含四个模块:结构生成器、城市布景生成器、建建实例生成器和合成器。